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Todos los usuarios de Google Analytics acabamos sufriendo los ataques de una verdadera legión de bots spam referral que distorsionan todos los datos de nuestro sitio, pudiendo llegar a representar una cantidad de visitas muy superior a las de tráfico real.

En este artículo explico como eliminar todo el tráfico de este tipo definitivamente de nuestras estadísticas.

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POD (Portal Open Data) es un proyecto que empecé cuando estaba sacando el MCSD Web Developer de Microsoft para hacer prácticas. Se trata de una base de datos en SQL Server a través de la que se accede a otras bases de datos de manera centralizada.

En este artículo hago una breve descripción de la base de datos de configuración de POD.

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Desde esta página se puede descargar una copia instalable de la base de datos de configuración de POD. También se proporcionan instrucciones para instalarla y configurarla en el servidor, y para descargar una versión gratuita de SQL Server.

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En esta página puedes descargar la base de datos central de PISA, con todos los datos comunes a todos los países, como las preguntas, los valores de las respuestas o las diviisiones territoriales.

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En esta página puedes encontrar las instrucciones y los enlaces para descargar e instalar cada una de las bases de datos nacionales de PISA con los datos de las respuestas de alumnos, escuelas y padres de los años 2000 hasta 2012.

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PISA (Programme for International Student Assessment) es un programa de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) destinado a la evaluación de políticas educativas. Consiste en una serie de exámenes y encuestas realizados a estudiantes de 15 años, escuelas y padres a nivel nacional en una serie de países adheridos al programa (en el año 2012 hubo 65 países participantes, y en el 2015 ya son más de 70). Estos exámenes tratan de evaluar el nivel de conocimientos en tres áreas principales: comprensión lectora, ciencias y matemáticas.

En este artículo hago una breve introducción a la base de datos SQL Server creada a partir de los datos originales publicados por la OCDE

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En artículos anteriores os he hablado del proyecto POD, una base de datos que centraliza el acceso a otras bases de datos de manera que se puedan consultar todas ellas a través de un interfaz común. En este artículo vamos a ver una herramienta que se utiliza para realizar filtrado de datos y consultas sobre cualquiera de las bases de datos integradas en POD.

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En el artículo anterior vimos cómo consultar bases de datos POD con el programa WinPODUtil, en este artículo veremos cómo usar la herramienta para procesar los archivos CSV generados por las consultas, o cualquier otro archivo CSV. El formato de estos archivos consiste en una serie de líneas, la primera de las cuales debe contener los títulos de las columnas, con una serie de campos separados por el caracter punto y coma (;). Cada línea, excepto la primera, representa un registro de datos.

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Cada tres años, desde el año 2000, la OCDE (Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico) realiza una serie de exámenes a nivel nacional en una serie de países a alumnos de 15 años para evaluar el grado de conocimientos en tres grupos principales de materias: ciencias, comprensión lectora y matemáticas. Se trata del programa PISA, cuya última edición se realizó en el año 2015.

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En este post encontrarás ejemplos de código R para obtener muestras de la base de datos de PISA. En estos ejemplos se corrigen los diferentes pesos de los alumnos, escuelas o padres en función del número de registros seleccionados para la muestra. También se realizan muestreos indexados por los valores de una determinada columna del conjunto de datos.

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En el anterior artículo de esta serie vimos una introducción al análisis de datos PISA, con unos ejemplos de funciones en código R para realizar muestreos, y hablamos de los pesos muestrales, que ponderan a cada uno de los alumnos de manera que represente a un conjunto de individuos con las mismas características en lugar de a un solo alumno (no olvidemos que PISA pretende evaluar el efecto de las políticas educativas sobre el conjunto de la población del país, no sobre alumnos individuales). En el presente artículo, veremos cómo utilizar estos pesos a la hora de obtener estadísticos a partir de las muestras y veremos también como calcular los errores típicos de estos estadísticos utilizando pesos replicados.

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En este post puedes descargar los ejemplos de código R sobre el cálculo de los errores estándar de la media, desviación típica, proporciones o diferencias de medias en los datos de la base de datos de PISA, utilizando el método de los pesos replicados.

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En el anterior artículo de esta serie vimos cómo realizar el cálculo de errores estándar con pesos replicados en la base de datos PISA, en este artículo haremos un pequeño resumen de uno de los puntos más polémicos de estos estudios, el complejo sistema de puntuaciones implementado.

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En este post puedes descargar los ejemplos de código R para trabajar con los valores plausibles en la base de datos de PISA, para calcular medias, diferencias de medias o regresiones lineales de las calificaciones de los alumnos, usando los pesos replicados para obtener los errores estándar.

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Las vistas del catálogo contienen toda la información referente a la estructura de nuestras bases de datos: esquemas, tablas, campos de las tablas, tipos de datos de los campos, restricciones de integridad, código de los procedimientos almacenados, etc. Conocerlas es fundamental para desarrollar herramientas de gestión independientes de nuestra estructura de datos. En este artículo vamos a ver un ejemplo de una de estas herramientas, DbTextFinder, una sencilla aplicación que nos permitirá buscar texto en los registros de nuestra base de datos y dentro del código de las vistas y procedimientos almacenados.

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Usualmente, cuando realizamos un análisis de datos, consideramos que proceden de una distribución normal. De hecho, realizamos toda una batería de pruebas para verificar que se cumple este supuesto y, en caso de no ser así, tratamos de modificar los datos de manera que se cumpla. Esto es así porque la mayoría de las técnicas de análisis solo funcionan correctamente sobre datos normalmente distribuidos. Pero existen una serie de sistemas que presentan una dinámica compleja en los cuales no es válido aplicar esta hipótesis y en los que el ajuste de los datos solo conduce a distorsiones que invalidan los resultados.

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En muchas aplicaciones es necesario generar números aleatorios. Para esto, la plataforma .NET proporciona la clase Random, que permite generar valores pseudoaleatorios uniformemente distribuidos, lo que significa que todos los números tienen la misma probabilidad de aparecer en el resultado. Pero en algunos casos necesitamos generar valores aleatorios que sigan otros tipos diferentes de distribución. En este artículo vamos a ver cómo generar números aleatorios que sigan una distribución normal, con un sistema que podéis extender a cualquier tipo de distribución.

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Actualmente existen infinidad de dispositivos de captura de vídeo asequibles en el mercado, cualquiera puede hacerse con una cámara digital o una webcam a un precio razonable. Todos estos dispositivos se pueden controlar fácilmente desde un programa desarrollado por nosotros mismos utilizando DirectShow de Microsoft. DirectShow es un conjunto de interfaces que proporcionan un API genérico con el que se puede capturar y reproducir audio y vídeo sin importar la marca o modelo de cámara que utilicemos. También permite la grabación y reproducción de archivos en cualquier formato.

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En el artículo anterior de la serie hice un resumen de los elementos básicos de DirectShow: filtros, grafos de filtros y pines para conectar los elementos entre sí, y como podemos identificarlos utilizando la herramienta del SDK GraphEdit. En este artículo voy a mostrar cómo construir una “sencilla” aplicación de captura y reproducción de vídeo utilizando los interfaces que proporciona DirectShow, un subconjunto del modelo de objetos distribuidos de la plataforma COM de Microsoft.

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Muchas de las cámaras IP de red que podemos encontrar en el mercado utilizan el protocolo NetWave, basado en comandos CGI, para obtener las imágenes de vídeo a través de un servidor http interno. En este artículo vamos a ver cómo construir una sencilla aplicación para controlar este tipo de cámaras, que se utilizan normalmente para labores de vigilancia y pueden realizar movimientos de barrido además de proporcionar imágenes de vídeo.

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