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La base de datos del programa PISA contiene, además de las calificaciones de los alumnos, una gran cantidad de datos demográficos, socioeconómicos y culturales sobre ellos, recogidos mediante una serie de cuestionarios y que permiten poner en contexto los resultados académicos y realizar estudios con gran número de variables. La mayoría de estos datos son categóricos, lo que hace que el análisis de correspondencias sea una herramienta especialmente apropiada para trabajar con ellos. En este artículo mostraré como realizar de forma sencilla dicho análisis utilizando el paquete ca del programa R.

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En este post puedes descargar los ejemplos de código R para trabajar con los valores plausibles en la base de datos de PISA, para calcular medias, diferencias de medias o regresiones lineales de las calificaciones de los alumnos, usando los pesos replicados para obtener los errores estándar.

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En el anterior artículo de esta serie vimos cómo realizar el cálculo de errores estándar con pesos replicados en la base de datos PISA, en este artículo haremos un pequeño resumen de uno de los puntos más polémicos de estos estudios, el complejo sistema de puntuaciones implementado.

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En este post puedes descargar los ejemplos de código R sobre el cálculo de los errores estándar de la media, desviación típica, proporciones o diferencias de medias en los datos de la base de datos de PISA, utilizando el método de los pesos replicados.

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En el anterior artículo de esta serie vimos una introducción al análisis de datos PISA, con unos ejemplos de funciones en código R para realizar muestreos, y hablamos de los pesos muestrales, que ponderan a cada uno de los alumnos de manera que represente a un conjunto de individuos con las mismas características en lugar de a un solo alumno (no olvidemos que PISA pretende evaluar el efecto de las políticas educativas sobre el conjunto de la población del país, no sobre alumnos individuales). En el presente artículo, veremos cómo utilizar estos pesos a la hora de obtener estadísticos a partir de las muestras y veremos también como calcular los errores típicos de estos estadísticos utilizando pesos replicados.

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En este post encontrarás ejemplos de código R para obtener muestras de la base de datos de PISA. En estos ejemplos se corrigen los diferentes pesos de los alumnos, escuelas o padres en función del número de registros seleccionados para la muestra. También se realizan muestreos indexados por los valores de una determinada columna del conjunto de datos.

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Cada tres años, desde el año 2000, la OCDE (Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico) realiza una serie de exámenes a nivel nacional en una serie de países a alumnos de 15 años para evaluar el grado de conocimientos en tres grupos principales de materias: ciencias, comprensión lectora y matemáticas. Se trata del programa PISA, cuya última edición se realizó en el año 2015.

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En artículos anteriores os he hablado del proyecto POD, una base de datos que centraliza el acceso a otras bases de datos de manera que se puedan consultar todas ellas a través de un interfaz común. En este artículo vamos a ver una herramienta que se utiliza para realizar filtrado de datos y consultas sobre cualquiera de las bases de datos integradas en POD.

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PISA (Programme for International Student Assessment) es un programa de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) destinado a la evaluación de políticas educativas. Consiste en una serie de exámenes y encuestas realizados a estudiantes de 15 años, escuelas y padres a nivel nacional en una serie de países adheridos al programa (en el año 2012 hubo 65 países participantes, y en el 2015 ya son más de 70). Estos exámenes tratan de evaluar el nivel de conocimientos en tres áreas principales: comprensión lectora, ciencias y matemáticas.

En este artículo hago una breve introducción a la base de datos SQL Server creada a partir de los datos originales publicados por la OCDE

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En esta página puedes descargar la base de datos central de PISA, con todos los datos comunes a todos los países, como las preguntas, los valores de las respuestas o las diviisiones territoriales.

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En esta página puedes encontrar las instrucciones y los enlaces para descargar e instalar cada una de las bases de datos nacionales de PISA con los datos de las respuestas de alumnos, escuelas y padres de los años 2000 hasta 2012.

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Desde esta página se puede descargar una copia instalable de la base de datos de configuración de POD. También se proporcionan instrucciones para instalarla y configurarla en el servidor, y para descargar una versión gratuita de SQL Server.

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POD (Portal Open Data) es un proyecto que empecé cuando estaba sacando el MCSD Web Developer de Microsoft para hacer prácticas. Se trata de una base de datos en SQL Server a través de la que se accede a otras bases de datos de manera centralizada.

En este artículo hago una breve descripción de la base de datos de configuración de POD.

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